@ARTICLE{26543118_113209281_2013, 
	author = {Е. В. Креховец and О. В. Польдин}, 
	keywords = {, высшее образование, успеваемость, социальные сетиэффекты сообучения},
	title = {Социальные сети студентов: факторы формирования и влияние на учёбу},
	journal = {Вопросы образования},
	year = {2013},
	number = {4 },
	pages = {127-144},
	url = {https://archive_vo.hse.ru/2013--4 /113209281.html},
	publisher = {},
	abstract = {Креховец Екатерина Владимировна - аспирант, старший преподаватель факультета экономики НИУ ВШЭ (НижнийНовгород). E-mail: ekrekhovets@hse.ruПольдин Олег Викторович - кандидат физико-математических наук,научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории институционального анализа экономических реформ НИУ ВШЭ. E-mail: opoldin@hse.ru Статья представляет собой введение в проблематику эмпирического анализа социальных сетей студентов высших учебных заведений: в ней приводятся основные определения и рассматриваются ключевые статистические характеристики сетей. Описаны два подхода к моделированию социальных сетей. Модели, в которых сеть рассматривается как многомерная зависимая переменная (экспоненциальные модели случайных графов, стохастические актор-ориентированные модели и др.), объясняют характер связи свойствами агентов и сетевыми статистиками. Модели, в которых сети являются независимыми переменными (например, пространственные регрессионные модели), объясняют результаты деятельности акторов на основании свойств сети, результатов действий и характеристик других акторов. Представлен обзор эмпирических исследований социальных сетей студентов вузов, посвященных закономерностям их формирования и их влиянию на успеваемость и поведение учащихся.},
	annote = {Креховец Екатерина Владимировна - аспирант, старший преподаватель факультета экономики НИУ ВШЭ (НижнийНовгород). E-mail: ekrekhovets@hse.ruПольдин Олег Викторович - кандидат физико-математических наук,научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории институционального анализа экономических реформ НИУ ВШЭ. E-mail: opoldin@hse.ru Статья представляет собой введение в проблематику эмпирического анализа социальных сетей студентов высших учебных заведений: в ней приводятся основные определения и рассматриваются ключевые статистические характеристики сетей. Описаны два подхода к моделированию социальных сетей. Модели, в которых сеть рассматривается как многомерная зависимая переменная (экспоненциальные модели случайных графов, стохастические актор-ориентированные модели и др.), объясняют характер связи свойствами агентов и сетевыми статистиками. Модели, в которых сети являются независимыми переменными (например, пространственные регрессионные модели), объясняют результаты деятельности акторов на основании свойств сети, результатов действий и характеристик других акторов. Представлен обзор эмпирических исследований социальных сетей студентов вузов, посвященных закономерностям их формирования и их влиянию на успеваемость и поведение учащихся.}
}